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Modelo de datos *abstracto* de devicehub que ayuda a tener una idea de cómo funciona
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Recordad que por ser este un proyecto de django, se puede obtener de forma automatizada un diagrama de datos con el comando `graph_models` (más adelante vemos de documentar mejor cómo generarlo)
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```mermaid
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erDiagram
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%% los snapshots/placeholders son ficheros de FS inmutables, se insertan en xapian
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%% y via su uuid se anotan
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%% placeholders también se pueden firmar (como un spnashot, otra fuente)
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EVIDENCE {
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json obj "its uuid is the PK"
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}
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USER {
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int id PK
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string personal-data-etc
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}
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%% includes the relevant CHID with algorithm for the device build
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EVIDENCE_ANNOTATION {
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int id PK
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uuid uuid "ref evidence (snapshot,placeholder)"
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string key
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string value
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int type "0: sys_deviceid, 1: usr_deviceid, 2: user"
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ts created
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int owner FK
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}
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ALGORITHM {
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string algorithm
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}
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%% todas las anotaciones que tienen CHID
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%% y su key es un algoritmo de los que tenemos
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%% un device es una evaluación
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DEVICE {
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string CHID
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}
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DEVICE_ANNOTATION {
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string CHID FK
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string key
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string value
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uuid uuid "from last snapshot"
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}
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LOT {
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int id PK
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string name
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string code "id alt legacy"
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string description
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bool closed
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int owner FK
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ts created
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ts updated
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}
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LOT_ANNOTATION {
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string id FK
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string key
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string value
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}
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SNAPSHOT ||--|| EVIDENCE: "via workbench"
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PLACEHOLDER ||--|| EVIDENCE: "via webform"
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EVIDENCE ||--|{ EVIDENCE_ANNOTATION: "are interpreted"
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USER ||--|{ EVIDENCE_ANNOTATION: "manually entered"
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ALGORITHM ||--|{ EVIDENCE_ANNOTATION: "automatically entered"
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EVIDENCE_ANNOTATION }|--|{ DEVICE: "aggregates"
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DEVICE }|--|{ LOT: "aggregates"
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DEVICE ||--|| DEVICE_ANNOTATION: "enriches data"
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LOT ||--|| LOT_ANNOTATION: "enriches data"
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```
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