add shortid and refactor unassigned devices table #5

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cayop merged 1 commits from tau_shortid into tau 2024-09-26 09:58:50 +00:00
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la idea es que con shortid tengamos una manera más fácil de identificar

además, no renunciamos al id general

he aprovechado para hacer un poco de refactor a la tabla, este refactor de tabla pone más en evidencia que falta resumen de placeholders; no funciona y no lo he sabido poner en marcha

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incluso podría ser dinámica en función del proyecto https://stackoverflow.com/questions/18134627/how-much-of-a-git-sha-is-generally-considered-necessary-to-uniquely-identify-a

la idea es que con shortid tengamos una manera más fácil de identificar además, no renunciamos al id general he aprovechado para hacer un poco de refactor a la tabla, este refactor de tabla pone más en evidencia que falta resumen de placeholders; no funciona y no lo he sabido poner en marcha ![image](/attachments/ef507239-e146-4368-8df2-d63b25e341b2) ![image](/attachments/2036a7cd-104a-422a-9ea0-29b97f6a5993) incluso podría ser dinámica en función del proyecto https://stackoverflow.com/questions/18134627/how-much-of-a-git-sha-is-generally-considered-necessary-to-uniquely-identify-a
pedro added 1 commit 2024-09-26 03:26:44 +00:00
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Tengo la duda de si es mejor los primeros 5 o los ultimos 5.

Tengo la duda de si es mejor los primeros 5 o los ultimos 5.
cayop merged commit 76457893f5 into tau 2024-09-26 09:58:50 +00:00
cayop deleted branch tau_shortid 2024-09-26 09:58:50 +00:00
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son los primeros 6; se parece a lo que hace git en el artículo que enlacé antes

los hash tienen la propiedad que cualquier partición de este tiene mucha entropía

Uniformity

A good hash function should map the expected inputs as evenly as possible over its output range.

src https://en.wikipedia.org/wiki/Hash_function#Uniformity

son los primeros 6; se parece a lo que hace git en el artículo que enlacé antes los hash tienen la propiedad que cualquier partición de este tiene mucha entropía > Uniformity > A good hash function should map the expected inputs as evenly as possible over its output range. src https://en.wikipedia.org/wiki/Hash_function#Uniformity
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Reference: ereuse/devicehub-django#5
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